高性能な技術を作るためには、アーキテクチャの改良・工夫をする様々な技術がある。 代表例を下記に記す。
マルチプロセッサシステム
複数のプロセッサで処理を分担する高速化技法の総称。プロセッサやメモリの共有方法で、次のように分類ができる。
ちなみに、プロセッサとは、実際にデータや命令を処理するハードウェアのこと。
(例)CPU
- 密結合マルチプロセッサ･･･複数のCPUで主記憶を共有し、単一のOSで制御するマルチプロセッサ
- 疎結合マルチプロセッサ･･･プロセッサごとに主記憶を持ち、通信ポートで処理の同期を行う プロセッサ
アムダールの法則
複数のプロセッサを用いた場合に、どれだけコンピュータを高速化できるかという 理論上の限界値を求めるための法則
プロセッサが二つあれば、単純に処理速度も2倍になるわけではない！！
実際は、各プロセッサの処理の依存関係だったり、メモリ（主記憶）へのアクセスが競合したりと、同時に実行できる処理には限りが出てくる。
- Ｅ ： 速度向上率
- ｒ ： 並列処理の高速化の割合
- ｎ ： プロセッサの数
グリッドコンピューティングとクラスタリング
グリッドコンピューティング
ネットワークで結ばれた多数(数百〜)のコンピュータのプロセッサに処理をさせる処理。 スーパーコンピュータに匹敵するような計算能力を発揮させるもの。疎結合型。
グリッドを構成するコンピュータの数の多さと，主としてCPUの処理能力を高めるのが目的
大量処理を短時間で行えるが、クラスタリングほどの高速処理はできない。
クラスタリング
たくさんのコンピュータが連携して作業分担することで、1台の高可用性コンピュータのように 振る舞うの分散処理。密結合型。
処理の並列化で高速な処理を行う、故障したコンピュータがあっても他のコンピュータが動作する事で可用性を高められる。
